Cadrul de învățare mașină pentru Mathematica este o colecție de algoritmi puternici de învățare mașină integrate într-un cadru cu scopul principal de analiză a datelor.
Logica fuzzy este una dintre tehnicile sale cheie. Cadrul permite combinarea diferitelor algoritmi de învățare mașină pentru a rezolva o problema singur. Această combinație de algoritmi distincte poate da perspective neprevăzute de utilizator în datele sale.
Algoritmii sunt foarte parameterizable. Având în vedere acest parameterizability combinat cu motorul de bază eficientă a cadrului masina de învățare pentru Mathematica, utilizatorul este capabil de a analiza datele lor interactiv, cu cicluri scurte de modificarea setărilor parametrilor și examinarea rezultatelor.
Cadrul de învățare mașină pentru Mathematica acoperă o gamă largă de algoritmi de învățare mașină care pot fi integrate pentru a lucra împreună și, prin urmare, dau rezultate noi.
Ce este nou în această versiune :
copaci
copaci
Cerințe :
Comentariile nu a fost găsit